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智能造作 ,给风电行业带来了什么?

  • 2022.01.21

  • CWEA

推动造作环节的智能化刷新 ,被风电整机企业视为加强自身竞争力的一大关键支点  。

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电行业提升数字化与智能化水平的致力再结新果 ,最新一例是Bwin沉能股份有限公司(下称“Bwin沉能”)  。

2021年12月8日 ,“2021年世界智能造作大会”开幕  。在会上颁布的“2021年智能造作标杆企业”名单中 ,Bwin沉能从全国8000家参选企业中脱颖而出 ,成功跻身11家入选企业之列 ,它也是北京地域、中国风电行业唯逐一家获此殊荣的企业  。
据悉 ,2019年4月 ,在工业和信息化部的领导下 ,“智能造作标杆企业”评比工作启动 ,旨在优选出一批智能造作功效凸起、拥有行业代表性和示范效应的企业 ,通过数字化转型和智能化升级的优良典型案例 ,带头引领中国造作业由点到线到面智能造作转型推广  。截至目前 ,全国共评比出37家“智能造作标杆企业”  。Bwin沉能凭借在智能造作领域的优异阐发 ,成为第五批“智能造作标杆企业”  。
近些年 ,伴随大数据、云推算、物联网、人为智能等新一代信息技术的发展成熟 ,新一轮以网络化、数字化和智能化为主题的工业革命海潮席卷全球 ,“智能造作”被置于主导职位 ,它更是中国由“造作大国”走向“造作强国”的必经之路  。《“十四五”智能造作发展规划》提出 ,到2025年 ,规模以上造作业企业大部门实现数字化、网络化 ,沉点行业骨干企业初步利用智能化;到2035年 ,规模以上造作业企业全面遍及数字化、网络化 ,沉点行业骨干企业根基实现智能化  。
与此同时 ,风电产业步入平价上网时期后 ,市场竞争加剧 ,业界接受着很大的成本压力 ,亟需进一步挖掘产业链各个环节的降本增效潜力 ,智能造作被视作重要蹊径之一 ,风电企业纷纷加大有关投入  。
“数字化、智能化已经成为企业的第毕出产力  。经过不休索求与致力 ,我们成功打造了风电行业首个5G全衔接智能工厂 ,并入选国度‘智能造作标杆企业’ ,这是Bwin沉能的新名片 ,是Bwin沉能成为智能造作领跑者的关键一步  。”Bwin沉能首席数字官彭旭向《风能》暗示  。
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记者在位于北京市昌平区的Bwin沉能南口产业园总装车间走访时看到 ,整机装配的无数工作均已实现自动化 ,电子屏幕上显示着出产线上各类零部件的实时监测信息 ,机械臂在操作系统的节造下精准高效地进行着零部件的装置 ,AGV取代“天车”来实现装配流水线配送  。
彭旭通知《风能》 ,经过几年的改进 ,Bwin沉能在整机出产线的自动化、设备的集成化、出产的智能化等方面形成了一套齐全的解决规划  。
在出产线自动化方面 ,Bwin沉能通过机械人利用与精益化出产系统的融合 ,打造出具备柔性出产能力的“脉动式”出产系统  。在关键工序上由智能机械人包办身工 ,以提逾越产效能和装配质量靠得住性  。在变桨、偏航、传动链、电缆、物料配送等沉点工序 ,将六轴机械人、视觉系统、光电系统、液压、气动、伺服节造、自动化节造、AGV、网络互连等相结合 ,组建无人化出产单元  。
在物联网方面 ,Bwin沉能通过摄像头视觉鉴别技术 ,全面监控现场出产6S、人员安全及考勤、物料使用与存储 ,并上传至三现(现场、现实、现物)平台发展智能分析;通过智能水表、电表、气表的装置及物联技术的利用 ,智能分析实时采集的用水、用电、用气信息 ,结合能耗的异;蚍逯登榫胺治隼唇档推笠的芎;使用物联网技术采集车间设备的数据 ,同时成立实时数据库和汗青数据库 ,通过数据采集系统和数字化信息平台集成利用 ,实时网络车间出产、质量和设备信息 ,实现精准急剧分析、决策和响应 ,构建绿色造作系统  。
在出产智能化方面 ,通过智能造作信息化系统的构建 ,依附PLM、ERP、MOM、WMS、QIS等信息化系统的利用与深度共同 ,整合买通了工厂数据 ,以此实现更高效的信息传递、出产治理和协同;确保车间打算正确下达至工人 ,并实时监测现实加工进度 ,扭转了依附人为进行统计的传统工作方式 ,解决了传统造作型企业打算和现实出产易出现脱节的问题  。
由此产生的价值是不言而喻的  。Bwin沉能提供的数据显示 ,上述规划投用后 ,在大幅削减车间工人数量的同时 ,出产效能也提高了近50% ,产品不合格率则降落了50%  。
彭旭以为 ,推动智能造作带来的最显著变动是造作模式与治理系统的改革  。如通过利用自动化、智能化软硬件 ,实现主题工序的可控 ,进而促使物料配送模式由传统的库存式变为订单式 ,也就是基于机组订单的台套进行物料配送  。再好比 ,实时的监测数据让造作全过程可视、通明 ,既可能有效防备产品质量风险 ,也让产品质量可追忆  。

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固然目前Bwin沉能的智能工厂建设已经初见功效 ,但在彭旭看来 ,前方依然有很长的路要走  。“我们此刻做的是1.0版本 ,将来还将朝着更高智能化水平的方向去致力  。”

他坦承 ,风电行业推动智能造作是极度难的 ,不仅所用零部件种类繁多 ,并且机型迭代快率快 ,机组造作出现“多种类、幼批量”的特点  。这就要求必须进行柔性出产 ,即统一条出产线可能造作多个型号的产品  。“相应地 ,配套的数字化、智能化设备也该当拥有肯定的通用性  。”
另一个难点是叶片  。受造于工艺特点 ,持久以来叶片的出产根基齐全依附人为的方式 ,推动智能造作的难度极度大  。 此表 ,在利用大数据、人为智能等方面的新技术来管控出产质量 ,如基于视觉的质量检测上 ,同样有待获得突破  。
以叶片为例 ,Bwin沉能在湖南韶山依照Bwin“灯塔工厂”智能造作尺度 ,打造一座“风电叶片智能造作超等工厂” ,打算于2022年5月竣工  。项目全面建成后 ,年最大出产能力达1000套叶片 ,年产值约20亿元 ,创造直接就业岗位约1000个  。
显然 ,这些就是风电整机企业接下来必要持续致力的方向  。对此 ,Bwin沉能一向在积极索求  。 进入“十四五” ,Bwin沉能将着力从五个方面来持续提升数字化、智能化水平 ,蕴含流程“四化”(尺度化、在线化、自动化、智能化)、产品电动化和智能化、“灯塔工厂”建设、软件深入利用与数据利用  。
“现如今 ,Bwin沉能正面对第四次工业革命叠加第三次能源革命带来的‘汗青性机缘’和‘超等技术窗口’  。”彭旭强调 ,“我们将对峙不懈地为构建风电数字化生态而致力 ,在全国规划了多个移动工厂  。但愿通过打造绿色工厂、智能工厂 ,一方面 ,推动Bwin沉能实现从传统造作向‘数字化造作、服务型造作’的转型;另一方面 ,为落实国度的‘30·60双碳’指标 ,在新能源领域作出一流贡献  。”
两股力量的交汇 ,也让风电产业的将来有了无限设想空间  。

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